arXiv 人工智能· Renxiong Wang, Darvin Yi, Abril Herrlein, Anas Mahmoud, Advait Gosai, Lisiman Hua, MohammadHossein Rezaei, Xingang Guo, Anisha Gunjal, Utkarsh Tyagi, David J. Lee, Minglai Yang, Haris Riaz, Chenguang Wang, Huaxiu Yao, Daniel Yue Zhang, Aakash Sabharwal, Tong Zhao, Yunzhong He·· 7 小时前AI 评分53
RSI-Forge：将学术论文转化为递归自提升环境的多智能体框架
RSI-Forge: From Research Papers to Environments for Recursive Self-Improvement
AI 导读
研究团队推出多智能体流水线 RSI-Forge，可将已发表的学术论文自动转化为用于递归自提升的可执行评估环境。该系统由负责构建、复现与评审的三个智能体协同工作生成任务及自动化评估器，目前已覆盖 18 个领域的 210 个环境。在 120 个环境的连续 3 次迭代测试中，84% 的环境下至少有模型实现持续改进，并在 68 个环境中超越了独立复现的论文基线。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org