AI 搜索实现原理解析：面向智能体的检索工程与接入实践

AI 搜索核心采用模型生成查询、外部引擎检索注入上下文再由模型归纳的交互链路，当前已全面转向适配智能体的多轮多跳调用。文章结合元宝搜索方案，详解了倒排与向量混合索引、利用 Gist Token 压低精排延迟、垂直插件卡片补齐实时数据以及信源质量分级等工程设计，并展示了通过 API、MCP 和 Skill 接入智能体完成多跳推理的完整流程。