arXiv 机器学习· Luran Wang, Linrui Ma, Hannes St\"ark, Regina Barzilay·· 4 小时前AI 评分35
基于方差缩减序贯蒙特卡洛的特异性感知扩散模型引导
Specificity-Aware Diffusion Steering via Variance-Reduced Sequential Monte Carlo
AI 导读
研究人员提出一种特异性感知扩散模型引导方法，通过构建重叠目标分布并结合方差最小化的序贯蒙特卡洛（SMC）采样器，在抑制负向分布的同时最小化对正向分布的干扰。该方法在合成任务、类别对比生成、文生图及 p-MHC 结合体实验中有效减少了模式偏移并降低了 SMC 权重坍缩。相关代码已开源。
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