arXiv 机器学习· Ananyo Bhattacharya, Swastik Bhattacharya, Christiane Jablonowski·· 3 小时前AI 评分30
自回归气象模型的训练后量化研究
Post-Training Quantization of Autoregressive Weather Models
AI 导读
研究人员将训练后量化（PTQ）应用于 DLWP 与 FourCastNet（FCN）预训练模型，系统评估了 PTQ 对全球自回归气象预测推理的影响。模拟量化评估显示，PTQ 配置能在短期预报时间范围内保持定性有效的预测结果。该成果为自回归气象模拟模型建立了首个 PTQ 基准，为动力系统深度学习模型的量化优化提供了依据。
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