Engineering at Meta·· 2026-08-06AI 评分58
Meta 详解广告排序多阶段序列模型架构与 Scaling Law
From User Sequences to Scaling Laws: A Multi-Stage Architecture for Meta’s Ads Ranking
AI 导读
Meta 推出用于广告推荐的多阶段序列模型架构，通过将重度离线用户建模与轻量在线实时排序解耦，并结合密集词表化（Dense Tokenization）与目标感知注意力机制，在推荐系统中实现了类似 LLM 的可预测 Scaling Law。
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