arXiv 机器学习· Sankalp Vaish, Rishank Singh, Sumukh Veeramalla, Caroline Summerour, John A. Batsis, Xiaohui Liang·· 9 小时前AI 评分32
用于认知障碍检测的以任务为中心多模态学习
Task-Centric Multimodal Learning for Cognitive Impairment Detection
AI 导读
研究人员提出一种通过与 Amazon Alexa 结构化语音交互来检测认知障碍的非接触式多模态筛查框架，融合了视频、音频和文本信号。实验评估了单模态与融合模型的表现，其中视频模型在 Command-Reading 任务中准确率为 0.65（AUC 0.69），音频模型在 Question-Answering 任务中准确率为 0.67（AUC 0.73）。
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