arXiv 机器学习· Yixuan Wang, Danyang Li, Matthew Cleaveland, Roberto Tron, Mingyu Cai·· 8 小时前AI 评分24
面向多类别信号时序逻辑推理的类别条件共形预测
Class-Conditional Conformal Prediction for Signal Temporal Logic Inference with Many Classes
AI 导读
研究人员提出一种用于多类别时序分类中信号时序逻辑（STL）推理的类别条件共形预测方法，以解决高分类准确率下公式满足性与真实类别不一致的问题。该方案通过两阶段流程先学习判别性公式再微调谓词阈值，并将解码损失作为不符合度分数按类别单独校准。在海军、合成与机器人抓取轨迹实验中，该方法实现了有限样本类别条件覆盖，缓解了混合校准隐藏的欠覆盖问题。
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