arXiv 自然语言处理· Mifu Matsumoto, Yuki Nakanishi, Tomoya Hashiguchi, Hiroaki Ohshima·· 6 小时前AI 评分34
面向 LLM 地标路线指引的结构化地图表示研究
Structured Maps for Landmark-Based Route Instructions with LLMs
AI 导读
研究提出一种利用 SVG 格式编码空间特征的结构化文本表示，使 LLM 能直接获取空间与语义数据用于路线地标选择。在基于人工路线描述与 OpenStreetMap 构建的转弯及目的地评测中，5 款 LLM 使用该文本输入的表现达到或优于 PNG 图像输入。任务特定微调亦使较小的本地 LLM 能够有效利用地图布局实现高选择准确率。
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