arXiv 机器学习· Felix Oury, Harley Day, Karina Mayoral, Ville-Pekka Sepp\"a, Sejal Saglani, Reiko J. Tanaka·· 4 小时前AI 评分26
WIPSNet：基于整夜阻抗呼吸描记图的儿科喘息检测深度学习网络
WIPSNet: Deep Learning for Paediatric Wheeze Detection from Overnight Impedance Pneumography
AI 导读
WIPSNet 是一种用于儿科整夜喘息检测的 3D ResNet 模型，通过处理整夜阻抗呼吸描记（IP）信号堆叠的连续小波变换时频图进行分类。在 15 名患者（60 个夜晚、281 小时）的数据集上，WIPSNet 达到 0.783 ± 0.026 的 AUC，优于临床指标 EVI（AUC 0.633）、Mamba 状态空间模型及现代睡眠分期架构。
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