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arXiv 机器学习· Zeyu Jia (School of Biomedical Engineering,Technology, Tianjin Medical University, Medical School, Tianjin University)·· 4 小时前AI 评分34

超越对角状态空间模型:精确非阿贝尔群追踪、可解性障碍与几何物理流形

Beyond Diagonal State Space Models: Exact Non-Abelian Group Tracking, Solvability Barriers, and Geometric Physical Manifolds

AI 导读

该研究针对 Mamba、S4D 和 LRU 等选择性状态空间模型受转移矩阵交换性限制的问题,提出了 NC-SSM 架构。实验显示其具备 580,000x 优势,实现 0.04 deg 航位推算误差并支持主动切空间去噪;在 Dyck-2 上准确率达 74.36%,深层 AST 作用域追踪达 30.26%(p = 0.0081)。消融实验进一步证实严格等距性是无损长程联想记忆的数学必要条件。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org