ThinkJev：在多级预算下实现校准类型化决策

ThinkJev 利用单一开源混合思考模型构建快慢双系统，实现按需思考并自适应覆盖多种计算预算。在 5% 目标错误率下，Qwen3.5-27B 在 8359 个测试决策中有 24.5% 仅由快系统直接回答，实际错误率为 3.9%。对其余决策采用置信即止策略，仅消耗 72% 的思考 token 便取得 81.6% 准确率。