图像生成模型调优新思路：让解码器提前适应生成器的潜变量

研究针对潜变量分布差距提出生成感知重建（GAR）与解码器适配方法，通过中间潜变量微调解码器以提升图像生成质量。实验中评估指标 GAR-FID 与生成质量高度相关，在特定设置下与无引导生成 gFID 的 Spearman 相关系数达 0.99。在 ImageNet-1k 实验中，无引导 iMF-XL/2 的 gFID 从 9.78 降至 7.47，且不增加推理阶段的额外计算。