arXiv 自然语言处理· Guanghui Min, Chen Chen·· 9 小时前AI 评分46
剪枝摘要而非历史：面向长任务 Agent 的源头校验压缩方法 SJC
Prune the Summary, Not the History: Source-Judged Compaction for Long-Horizon Agents
AI 导读
研究人员提出面向长任务 LLM Agent 的后处理方法 SJC（Source-Judged Compaction），无需训练即可通过非生成式决策模型 Jev 评估摘要条目是否有环境输出或前序摘要作为来源，并剔除无依据内容。
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