arXiv 自然语言处理· Qiyuan Li, Xiaomei Guo, Chao Gao, Haijiang Liu, Deyu Chen, Caicai Guo, Jinguang Gu·· 7 小时前AI 评分35
解耦患者人设与临床工作流：CoRPS-Dial 双智能体医疗对话生成方法
Decoupling Patient Personas and Clinical Workflows: A Dual-Agent Approach to Realistic Medical Dialogue Generation
AI 导读
研究提出可控双智能体框架 CoRPS-Dial，通过人设驱动的患者智能体与流程指导的医生智能体交互，解耦患者人设与临床流程以合成预问诊医疗对话。该框架结合事后质量控制以保障角色一致性与工作流完整性。冠心病实验及下游微调结果表明，该方法在信息覆盖度、临床合规性与自然度上均显著贴近真实对话。
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