arXiv 机器学习· Elaheh Akbari, Ahmadreza Moradipari, Kyungtae Han, Hamed Pirsiavash, Yikun Bai, Rocio Diaz Martin, Soheil Kolouri·· 8 小时前AI 评分28
用于元测度比较的垂直切片 Wasserstein 距离
Vertical Sliced Wasserstein Distances for Meta-Measures
AI 导读
研究人员提出了垂直切片 Wasserstein（VSW）距离，这是一种用于比较元测度的可扩展度量方法。该方法通过连续测试函数投影内部测度，并使用一维 Wasserstein 距离进行比较，具备与维度无关的统计收敛保证并度量化弱收敛。此外，研究还推导了经验 VSW 目标的粒子梯度，可用于基于梯度的元测度最优传输优化。
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