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原文
arXiv 机器学习· Tao He, Jinxing Xiang, Fan Jiang·· 6 小时前AI 评分29

CLEAN:通过架构隔离实现概念空间扩展下的增量认知诊断

CLEAN: Psychometrically Consistent Incremental Cognitive Diagnosis under Concept-Space Expansion via Architectural Isolation

AI 导读

研究提出 CLEAN 增量认知诊断框架,通过架构隔离支持概念空间动态扩展,并保障历史诊断的心理测量一致性。该方法冻结历史诊断功能并使用确定性正交列掩码阻断梯度干扰,同时部署可扩展全秩分支学习新概念。在 3 个大规模教育数据集上的实验表明,CLEAN 实现了零表征漂移(RD),在新旧试题评估中均保持领先或具备竞争力。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org