arXiv 机器学习· Zhanqi Zhang, Mikio Aoi, Gal Mishne·· 7 小时前AI 评分33
NEST：面向多尺度聚类的嵌套嵌入表示
NEST: Nested Embedding Representation for Multiscale Clustering
AI 导读
研究人员提出无监督框架 NEST，通过将从粗到细的多尺度结构编码进单一 embedding 中来实现多尺度聚类。该方法受 Matryoshka Representation Learning 启发，在嵌套前缀子空间中联合优化聚类与分离度，随维度增加实现渐进式精细区分，并利用正则化防止表示坍缩。实验表明，该方法在视觉、文本和单细胞数据上均能有效发现多尺度结构。
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