arXiv 机器学习· Hesam Shafiei Nia, Don MacKenzie·· 2 天前AI 评分26
美国西海岸枢纽国内航空 3-D 排放制图与社会成本估算
3-D Emissions Mapping and Social Cost Estimation for US Domestic Aviation at West Coast Hubs
AI 导读
研究人员提出一种物理信息自编码器重构飞行轨迹，构建了美国西海岸航空枢纽的 3-D 排放图并量化其社会与健康成本。该模型在 5% 至 50% 轨迹缺失率下的重构表现均优于基线 AE 与三次样条插值。排放核算显示，NOx 质量虽不足 CO2 的 0.4%，却占货币化空气质量与健康成本的 99.7%，是近机场区域健康成本的主导因素。
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