arXiv 机器学习· Kevin Riehl, Shaimaa K. El-Baklish, Fan Wu, Anastasios Kouvelas·· 3 小时前AI 评分35
Kolmogorov-Arnold Networks 的样本效率研究
Sample-Efficiency of Kolmogorov-Arnold Networks
AI 导读
一项针对 Kolmogorov-Arnold Networks（KAN）的计算实验研究显示，该架构相比多层感知机（MLP）能以减少 40% 的样本达到相当性能。在 Feynman 数据集与 Gymnasium 强化学习评测中，KAN 在训练期间的相对性能提升最高达 50%，并对不同程度的奖励噪声表现出鲁棒性。
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