AI 为什么总在生成美女：从统计平均脸到商业反馈循环

AI 图像生成频繁默认输出美女面孔，源于生成模型从数据中心取样的统计特性契合了人类对平均脸的审美偏好，并被用户互动与奖励模型持续强化。从早期图像处理领域的 Lena 标准图，到基于人类偏好微调的 PickScore 等美学评分器，平台的数据分布与商业激励形成了正向循环。这使得模型即便在无关提示词下也会倾向于输出过度平滑的理想化女性图像，暴露出数据偏见与对齐控制的深层矛盾。