Meta 拟推动用户依赖 AI 智能体处理日常任务，分析指出其潜在问题与风险

Meta 推出面向大众日常任务的 Muse 智能体并迅速登顶应用榜单，但分析指出其可能演变为深度收集个人隐私与塑造使用依赖的全新流量入口。Muse 依托 Muse Spark 1.2 模型，可连接邮箱、日历及外部服务代办订票与杂务，并通过拟人化形象和独立硬件加深用户粘性。文章提示，鉴于 Meta 既往的数据合规争议与默认收集交互用于训练的做法，智能体普及可能引发更严峻的隐私暴露与行为控制隐患。