arXiv 机器学习· Dumitru Mirauta, Vladimir V. Gusev, Michael W. Gaultois, Matthew J. Rosseinsky, Yannis Goulermas·· 6 小时前AI 评分33
鲁棒盲解混：克服基变化的一种几何方法
Robust blind unmixing: A geometric approach to overcoming basis variation
AI 导读
针对科学测量中因噪声和物理过程导致基模式变化的盲解混难题，研究提出一种基于度量空间视角与最优传输距离的几何解混方法。该方法摆脱了对特定领域参数化模型的依赖，通过最小化候选解的类内方差驱动优化，并针对实用的一维场景进行了高效实现。该方案在随机高斯混合模型、模拟粉末X射线衍射及实验室高光谱成像数据集上均验证了有效性。
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