arXiv 自然语言处理· Mirae Han, Sihyeong Yeom, Harksoo Kim·· 7 小时前AI 评分34
IREA：面向规范性 RAG 的中间表示嵌入向量对齐方法
IREA: Intermediate Representation-based Embedding Alignment for Normative RAG
AI 导读
针对大语言模型在伦理判断中难以完全内化多样规范的问题，研究人员提出规范性 RAG 框架及双向对齐方法 IREA。该方法将富上下文的叙事查询与泛化规范表述共同映射到共享的情境-行为中间表示中，以捕获伦理关键信息并优化嵌入向量空间对齐。实验表明，IREA 在多种设置下显著提升了规范检索效果与下游伦理判断性能。
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