SemiAnalysis · 算力产业· Kimbo Chen·· 21 天前精选AI 评分73
GLM-5.3 稀疏注意力机制如何影响 HBM 显存占用与推理成本
How GLM5.3 Sparse Attention Affects HBM Memory Usage
AI 导读
稀疏注意力虽然减少了核心 SDPA 计算的带宽消耗,但因 Top-k 筛选仍需完整上下文,并未直接打破 HBM 容量瓶颈。通过 SGLang 的 HiSparse 等分层显存系统将 KV cache 卸载至主机 DRAM,可在高并发长上下文场景下保持 95% 以上缓存命中率并提升吞吐。
推荐理由
文章结合实测基准对比了主流算力芯片的推理成本,并深入拆解了稀疏注意力在长上下文场景下的分层显存优化与后训练设计。
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