arXiv 自然语言处理· Wajdi Hammami, Irfan Azam, Soumaya Cherkaoui·· 6 小时前AI 评分25
面向天地一体化 6G 网络的知识引导 LLM 意图驱动服务编排框架
Knowledge-Guided LLM for Intent-Driven Service Orchestration in Integrated Terrestrial and Non-Terrestrial 6G Networks
AI 导读
一项研究提出面向天地一体化 6G 网络的知识引导 LLM 框架，通过语法约束语义解析与知识图谱澄清循环实现可靠的服务编排配置。在 200 样本数据集上，该框架在 4 类服务中取得 89% 分类准确率与 95% 策略有效性，单次请求平均仅需 0.66 轮澄清。相比纯 LLM 基线，该方案在减少澄清轮次的同时显著提升了策略有效性与矛盾检测能力。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org