arXiv 自然语言处理· Md Asif Akram, Arif Faisal, Sakir Hossain Faruque, Sharun Akter Khushbu·· 9 小时前AI 评分25
基于 Transformer 早期语音识别的孟加拉语自动句子补全系统
Automatic Sentence Completion Using Bengali Audio Speech with a Transformer-Based Early Speech Recognition System
AI 导读
一项新研究开发了一套集成系统，通过孟加拉语语音与文本分析检测痴呆症迹象，并在对话中实现句子自动补全支持。该方案利用 Transformer 架构模型将语音信号转录为文本，并结合声学与文本表征通过 LSTM 等模型完成认知障碍分类。针对补全任务，系统采用引入注意力机制的 Bi-LSTM 序列网络，可按序补全未表达完整的孟加拉语句子。
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