arXiv 人工智能· Hsuan-Chih Wang, Xianfeng Terry Yang·· 6 小时前AI 评分28
小型开源大语言模型能否从不完整轨迹中恢复出行事件？基于航空出行的对照评估
Can Compact Open-Weight Large Language Models Recover Mobility Events from Incomplete Trajectories? A Controlled Evaluation Using Air Trips
AI 导读
研究通过航空出行测试紧凑型开源大语言模型能否从不完整轨迹中恢复缺失的出行信息。在去除起止机场观测数据的 720 次请求测试中，模型精确过渡段识别准确率仅为 9.2%，起飞地和目的地机场准确率分别为 31.4% 和 10.7%，仅有 1.9% 的请求同时正确恢复两者。最明确的提示词取得了最高的精确恢复率，该研究为评估离散移动事件恢复提供了对照分析框架。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org