单一掌握阈值并不适用于所有知识追踪模型

研究评估了 4 个公开教育数据集上的 6 种知识追踪（KT）模型，发现相同的掌握阈值在不同模型间会导致截然不同的教学决策。BKT 对阈值变化相对不敏感，而神经模型随阈值提高变得极具选择性，两者在半数测试设置下的最佳平衡阈值差异超过 0.10。此外更严格的阈值会加剧晋级不平等，强背景学生的晋级频率最高可达弱背景学生的 3.26 倍。