当多个选项正确时：Jev 等决策模型的非对称概率分配

研究发现 Jev、Liquid d1 与 GPT-6 Luna Decisions 在多正确选项场景下存在非对称概率分配，导致概率阈值无法识别全部正确选项集合。即便模型排序正确，仍有 28% 到 50% 的列表中至少一个正确选项概率低于均匀概率 1/n。输入 5 个相同正确选项副本时平均概率差距达 17 至 79 个百分点，表明其概率仅适用于相对排序。