arXiv 自然语言处理· Rohit Kumar Sen, Anik Chowdhury·· 7 小时前AI 评分28
BanglaRhet：孟加拉语政治演说修辞与说服技巧检测基准
BanglaRhet: Benchmarking Classical and Transformer Models for Rhetorical and Persuasion Detection in Bangla Political Speech
AI 导读
研究人员推出 BanglaRhet 基准数据集，包含 30,289 个孟加拉语政治演说片段，用于评估大语言模型对细粒度修辞与说服技巧的检测能力。在 Transformer 与传统 TF-IDF 基线的评测中，BanglaBERT 表现最佳，在修辞与说服技巧检测任务上分别取得 65.40% 和 66.46% 的 Macro-F1 分数。相关数据集和代码已在 Hugging Face 等平台开源。
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