AI 可解释性是否迎来突破引发研究界分歧

Nick Cammarata 发表文章质疑神经网络的“叠加”假说并主张神经元具备单一可解释性，引发了学术界对可解释性是否迎来重大转折的争论。Cammarata 重新将经典的猫脸与车头多语义神经元解释为 V 形检测器，并在 Qwen3-32B 等模型中指出约 90% 的神经元极性只对应一个主要任务。