SCLATE：持续学习智能体训练与评估底座框架

研究团队提出持续学习智能体训练与评估框架 SCLATE，通过开放事件调度器与混合仿真时钟在统一时间线运行任务和智能体事件，将月度场景压缩至数小时。系统支持在未修改智能体结构的前提下记录模型调用的 token 与 log 概率，移植了 7 个基准并在 10 个模型上对比了 10 种配置。