IndicFDB：跨印度语言全双工语音 AI 智能体评测基准

研究人员推出评测基准 IndicFDB，将全双工语音智能体评测扩展至 10 种印度语言，共包含 12,350 个样本。该基准从约 50,000 小时对话中挖掘停顿处理、轮次转换和搭话样本，并构建了人工验证的用户打断测试。在 7 个语音智能体的评测中，商业 API 难以同时兼顾速度与停顿鲁棒性，开源全双工模型也在搭话、质量与延迟间存在权衡。