BFHD：用于异构临床评估的双向特征协调分解方法

研究人员提出了用于异构临床评估的 BFHD 框架，在测量维度将临床协调形式化为双向可恢复性问题。该框架通过双向耦合转换与逐特征输出门控机制，在原始测量空间中识别双向可可靠转换的测量指标，并分离不可转换成分。在合成数据与真实临床评估对上的实验表明，BFHD 相比基线方法实现了更广泛的可行协调覆盖率并提升了子集稳定性。