用于水平集界面平流的无数据物理信息神经算子

研究提出一种面向水平集（Level-Set）界面平流的无数据物理信息神经算子，仅通过输运残差与几何约束进行训练，完全无需参考解数据。该方法采用时空 Fourier 主干一次性输出完整轨迹，并通过构造方式直接施加初始条件。在反向单涡与刚体旋转测试中，其相对 L2 误差分别为 1.614% 和 3.804%，且在几何约束有效区域的面积守恒表现比监督基线优 2.7 倍。