arXiv 机器学习· Akzhol Almukhametov, Yang Liu·· 6 小时前AI 评分34
Torch-DPhys：用于可微物理仿真与混合机器学习的 PyTorch 原生框架
Torch-DPhys: A Torch-Native, MOOSE-Compatible Framework for Differentiable Physics Simulation and Hybrid Machine Learning Integration
AI 导读
研究人员推出了基于 PyTorch 构建的可微物理仿真与混合机器学习框架 Torch-DPhys，兼容 MOOSE 的热工水力建模概念并支持连续介质力学。该框架支持 CPU 和 GPU 运行、原生张量残差与稀疏直接线性求解，在轴对称熔盐快堆测试中与 SAM-Lite 的最大归一化场差异仅为 1.13 x 10^-5。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org