arXiv 机器学习· Jian An, Chaoshi Wu, Xinpan Luo·· 11 小时前AI 评分34
SKG 实践：跨四大领域的 OOD 泛化案例
SKG in Practice: OOD Generalization Cases Across FourDomains
AI 导读
SKG 推理框架在力学系统、目标检测、序列建模与分子动力学四大领域的 OOD 泛化中实现显著性能提升。在免真机重训的 Sim-to-Real 目标检测中，其实机 mAP 从 0.2564 升至 0.4964；在序列建模中 OOD MSE 达 0.0296，优于 Transformer 的 0.0641。研究还提供了包含任务不变量构建、三阶段训练与残差训练的工程方法论及理论支撑。
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