arXiv 机器学习· Dilrangi Sankalpana, Pragatheeswaran Vipulanandan, Uthayasanker Thayasivam, Kamal Premaratne·· 7 小时前AI 评分32
基于嵌入图核熵（EGKE）的细粒度大语言模型幻觉检测方法
Embedding Graph Kernel Entropy (EGKE): Fine-grained Hallucination Detection for LLMs from Embeddings
AI 导读
研究人员提出嵌入图核熵（EGKE），通过将 KLE 中依赖 NLI 模型的语义图替换为基于 BGE 句嵌入的 RBF 核，实现大语言模型的高效细粒度幻觉检测。该方法保留了 KLE 的图拉普拉斯算子、热核及冯·诺依曼熵形式，直接在连续嵌入空间计算对称相似度以降低计算开销。
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