arXiv 人工智能· Shreyan Ganguly, Souradeep Chattopadhyay, Qisai Liu, Soumik Sarkar·· 1 天前AI 评分34
基于 LLM 的多 AI 智能体系统传播风险估计
Estimation of Propagated Risk in LLM-based Multi-Agent Systems
AI 导读
研究人员提出 Interaction-Effect Propagation（IE-Prop），用于估计基于 LLM 的多 AI 智能体系统中的传播错误风险。该方法分别建模上游智能体正确与错误时的交互效应，并沿执行图递归传播风险估计。在 3 种架构和 3 个基准测试中，IE-Prop 将最终节点 AUROC 较基准平均提升约 0.05，在顺序系统中多步追踪额外带来 +0.03 AUROC 增益。
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