面向新型AI加速器的多智能体算子优化循环案例研究

论文提出一种面向新型AI加速器的多智能体算子优化闭环，能针对罕见硬件架构与缺乏文档的编程语言自主构建软硬件知识。研究以FuriosaAI RNGD NPU及其Rust DSL为例，在12天内对Gemma-4-12B的三个解码算子完成优化，获得相比官方基线9.293倍的几何平均加速比，达到权重搬运理论周期下限的1.25倍以内。