TwinStore：基于视觉语言模型的合成消费者平台

TwinStore 是基于视觉语言模型的实体零售合成消费者平台，可通过平面图或货架照片构建商店数字孪生并模拟消费者购物决策。在 11 个公开数据集的验证中，其模拟小票的品类组合差异为 0.017-0.018，价格弹性落在实地测量范围内。该平台以源码可用形式提供，支持云端或端侧模型运行，并适配 Windows、macOS 与 Linux。