arXiv 人工智能· Chi Wang, Min Gao, Yifei Zhang, Bincheng Gu, Zongwei Wang, Wentao Li·· 7 小时前AI 评分34
超越证据连贯性陷阱：面向时间错乱假新闻检测的智能体证据选择
Beyond the Evidence Coherence Trap: Agent-Driven Evidence Selection for Temporally Disordered Fake News Detection
AI 导读
研究人员针对时间错乱型假新闻提出自更新智能体 DelSA，并构建了包含 30,706 篇文章的 ChronoFake 基准。DelSA 结合 LLM 与重排序器平衡局部相关性与时间线一致性，在推理阶段实现单次证据选择以排查全局时序冲突。测试表明该方法在 ChronoFake 上超越现有技术，并在 PolitiFact 和 GossipCop 上保持竞争力。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org