Witness Overlap：开源权重模型家族的有向血统与溯源审计研究
在开源模型频繁被微调、对齐与模型融合的背景下，模型血统审计不仅需要判断两个检查点是否存在关联，还需判定演化的先后方向。现有溯源方法多基于特征相似度、权重分布或行为指纹等对称性证据，难以有效区分衍生先后关系。该研究针对开源模型家族内部的有向血统追溯问题，提出了一种能够判别模型衍生方向的新型审计方法与分析框架。
推荐理由针对开源大模型复杂的衍生、微调与融合生态，探讨了具备方向性的模型版权与血统溯源难题，具有一定的学术与治理参考价值。
原标题：Witeness Overlap: Directional Provenance Inside Open-Weight Model Families
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