谷歌利用 AI 与差分模糊测试将关键 C 依赖重写为 Rust
据 InfoQ 报道，谷歌正借助 AI 与差分模糊测试（Differential Fuzzing）技术，将其底层关键的 C 语言依赖逐步重写为具备内存安全特性的 Rust 语言。该实践旨在解决传统 C/C++ 代码库中的内存安全漏洞隐患，同时利用自动化测试手段确保新老代码行为一致性，体现了 AI 工具在大规模系统级软件工程改造中的实际落地效果。
推荐理由展示了工业界巨头如何将 AI 与前沿测试技术结合，解决真实且棘手的底层系统内存安全重构难题，具备较高的工程参考价值。
原标题：Google Rewrites Critical C Dependencies to Rust Using AI and Differential Fuzzin
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