Archestra 推出 OpenAPPA：兼顾可用性的确定性 AI 护栏系统

在企业级智能体开发中，接入工具越多越易失控并导致敏感数据泄露。目前基于大模型的非确定性护栏易受提示词注入攻击（基准测试中泄露率约10%），而现有确定性护栏（如OPA、Cedar）则依赖大量复杂规则且容易破坏智能体可用性（效用损失约59%）。Archestra 团队为此推出 OpenAPPA，旨在提供一种既能防范数据泄露、又不过度削弱智能体实用价值的确定性安全护栏解决方案。

原标题：Show HN: OpenAPPA – deterministic AI guardrails that don't break agents