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AITNT · AI头条（网页）AI 评分 76/10009月28日 16:23

模型被曝利用「空白Token」隐式思考，推理跃升同时冲击思维链监控

Redwood Research最新研究发现，模型（测试代号GPT-6 Astra）能将题目后的空白Token作为隐式计算与思考载体。在四跳推理测试中其准确率从约10%暴增至50%，旧AIME数学题表现从约60%升至约90%。这种无需展开人类可读文本即可隐式完成复杂推理的机制，对当前依赖思维链（CoT）监控和可解释性对齐的安全防御范式构成了严峻挑战。

推荐理由揭示了无语义Token作为隐式推理空间的新现象，直接挑战了基于可读思维链的AI对齐与监控有效性。

原标题：GPT-6 Astra学会用「空白Token」思考！推理能力突然变强

# 推理# 大模型# 安全# 对齐# 可解释性
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arXiv 人工智能09月28日 12:00

思考是否促进公平？研究揭示推理Token虽能消除部分偏见却会引入新偏差

一项最新研究探讨了推理大模型（RLM）中的“思考过程”对反事实公平性的影响。研究通过在QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等模型及Adult、COMPAS等高风险决策数据集上进行思维链对比消融实验，发现思考机制具有不对称的双重效应：它在消除非思考基线模型中部分偏见反转的同时，也会在模型极高置信度状态下制造出新的偏见反转，表明纯粹增加推理Token并不能直接解决AI的公平性问题。