针对编程智能体低效成本行为的分析与优化策略研究
编程智能体在执行任务时往往消耗大量 Token 带来高昂成本。该研究针对 Claude Code 和 Mini-SWE-Agent 在 SWE-bench Verified 上的 1200 条运行轨迹进行分析，识别出包容性重复检索、相似脚本重复生成及测试重复执行三大成本低效行为。研究进一步提出了结构感知检索、智能体自合成技能与开发者设计技能三种缓解策略，并在超 1 万条轨迹中验证了其降本效果。
推荐理由直击 Coding Agent 在实际应用中推理成本高昂的工程痛点，归纳的低效模式与优化策略对智能体系统开发具实用参考价值。
原标题：Analyzing and Mitigating Cost-Inefficient Behaviors in Coding Agents
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