T-RoPE：面向序列推荐的时间感知旋转位置编码

随着大语言模型架构在序列推荐中的广泛应用，原本用于文本处理的旋转位置编码（RoPE）也被引入。然而，NLP 中的 RoPE 仅基于 token 索引编码相对次序，无法反映推荐交互中实际流逝的时间、多尺度行为周期及日历相位。为此，研究人员提出 T-RoPE（时间感知 RoPE），将传统基于索引的相对位置替换为显式的时间维度建模，以增强生成式推荐模型捕捉用户随时间变化兴趣演进的能力。

原标题：T-RoPE: Time-Aware Rotary Position Embedding for Sequential Recommendation