基于 MCP 协议桥接大模型智能体与数据空间的架构中介方案

数据空间（Data Spaces）支持跨组织边界的自主和受控数据共享，但概率型大语言模型交互与策略驱动型数据基础设施之间存在明显错配。该研究提出了一种基于模型上下文协议（MCP）的架构中介方法，并通过 Eunomia Agent 进行实现。该中介层将数据空间的服务与能力转化为结构化、模式驱动的工具接口，从而实现 LLM 智能体与数据空间服务之间安全、可控的交互。

原标题：Bridging LLM Agents and Data Spaces: An Architectural Mediation Approach using the Model Context Protocol