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Data center power, cooling, water and fire: power distribution, cooling, environment monitoring, fire safety and operations
41 articles · Collected every 30 minutes from trade media and news
All directionsPower distribution 86HVAC and cooling 104Environment monitoring 7Fire and safety 8Facilities and infrastructure 47Operations 14
Technical articles
All typesTechnical analysis 72Incident reviews 8Field experience 31Standards 5Equipment and technology 81Trend research 69
All countriesUnited States 152China 86Germany 4United Kingdom 3France 2Italy 2Canada 2Singapore 2Japan 2Denmark 1India 1Norway 1Netherlands 1South Korea 1罗马尼亚 1
- 2026-08-05暖通与制冷Technical analysisUnited States
数据中心机房级气流管理与制冷联动优化要点
- 机房级气流管理核心是制冷优化,包括在满足IT进风温度前提下尽量提高空调设定温度、降低变频风机转速、放宽湿度死区避免冷热抵消,以及关停冗余机组。
- 仅做封堵开孔等局部气流治理而不优化空调,空调总风量不变会导致冷风在冷通道溢出变成旁通风;必须同步调低空调供风量,才能将气流治理转化为实际节能量。
- 案例表明,IT需风量为4单位时,封堵后将空调总风量由10降至5单位(预留1单位冗余),旁通风量从6降至1单位,供风量削减达50%。
SourcesUpsite Technologies 博客upsite.com - 2026-08-01供配电与电源Technical analysisUnited States
数据中心双变换UPS与用户侧储能BESS的架构差异与协同设计
- 双变换在线UPS串联于IT关键负载链路,提供持续电能调理与无缝切换,电池配置通常按分钟级计算,核心目标是保障负载不间断供电。
- 用户侧储能(BTM BESS)通常并联于配电母线或进线端,作为可调度资产,执行削峰填谷、需量电费管理及参与电网互动等长周期任务。
- 应对AI动态算力冲击时两者分层协同:UPS在关键回路快速缓冲下游波动阻断向上扩散,BESS在站点级调控整体爬坡率与电网侧交互灵活性。
SourcesData Center Frontier·能源datacenterfrontier.com - 2026-07-29暖通与制冷Technical analysisUnited States
Uptime:反思机架过度高密化,适度低密可提升能效与散热韧性
- 机架功率超过20-25 kW后CapEx边际收益递减,新建DLC因CDU和管路配置会带来约5-10%的成本溢价,改造项目成本更高。
- 高密冷板液冷在断冷时容错时间仅数秒,丧失了低密风冷数分钟的缓冲期,迫使水泵与CDU必须接入UPS甚至配置额外蓄冷。
- 将1U服务器改为2U可容纳大尺寸低转速风扇与更大散热器,风扇功率依转速三次方递减,同配置下单机功耗可降低30-60W。
SourcesUptime Institute Journaljournal.uptimeinstitute.com - 2026-07-20暖通与制冷Technical analysisUnited States
数据中心风冷、蒸发冷与液冷架构原理及选型权衡
- 数据中心制冷链条分为热量捕集、热量输送与最终排热三个环节;相比传统风冷,液冷将热量捕集点移至更靠近芯片的位置,能以更高供水温度实现热管理。
- 常规风冷依赖CRAC/CRAH与气流隔离,适合通用负载;AI高密度负载正推动直接芯片冷板(DTC)与浸没式液冷普及,以降低流体输送体积并提升载热效率。
- 排热端选型受水资源与气候强约束:蒸发系统在干燥凉爽气候能效优异,干冷器适用于缺水地区,现代高密数据中心更趋向于多技术融合的混合制冷方案。
SourcesData Center Frontier·制冷datacenterfrontier.com - 2026-06-15供配电与电源Technical analysisUnited States
数据中心谐波失真危害与有源滤波器治理选型指南
- 变频器(VFD)、EC风机及开关电源等非线性负载是主要谐波源,会导致变压器与线缆过热加速老化、保护装置误跳闸,并干扰制冷系统与IT负载稳定运行。
- 灰区冷水机组、冷却塔水泵以及白区CRAC/CRAH和液冷CDU均产生谐波;有源滤波器可在高低压开关柜系统级、UPS输出端或单台冷机设备级进行部署抑制。
- 有源谐波滤波器选型补偿电流可通过非线性负载电流乘以总电流谐波失真度(THID)进行估算并求和,典型非线性负载的THID通常在30%至40%之间。
SourcesData Center Frontier·制冷datacenterfrontier.com - 2026-05-20供配电与电源Technical analysisUnited States
AI时代数据中心电力容量分配与新指标PCE解析
- PUE仅衡量运行期能耗开销,在电网容量受限的AI场景下,需关注总配电包络中预留给制冷峰值、供电损耗及高冗余(N+1/2N)后的IT实际可用容量。
- PCE(电力与算力效能比)被提出作为规划指标,定义为预配置IT容量与总配置供电容量的比值,评估固定供电配额下能实际部署的最大IT规模。
- 液冷等高密散热方案改变了机房功耗分布,泵系统与排热系统的冗余配置直接挤占总电力包络,需结合PUE与PCE综合评估容量规划。
SourcesUptime Institute Journaljournal.uptimeinstitute.com - 2025-11-10暖通与制冷Technical analysisUnited States
微软芯片内微流控液冷技术原理及对数据中心制冷的影响
- 将微通道直接蚀刻在硅片或芯片封装背面,采用仿生叶脉网络对准热点供液,散热效能最高达传统冷板的3倍,原型测试峰值温升降低65%。
- 技术旨在突破单芯片1-2kW的散热瓶颈,有望支持4-10kW超高TDP加速卡,大幅降低热量向机箱扩散,简化机柜内CDU配置。
- 芯片结温控制能力的提升允许大幅提高二次侧冷水供水温度,从而增加室外自然冷却运行时长,减少对冷水机组和蒸发散热的依赖。
SourcesData Center Frontier·制冷datacenterfrontier.com - 2025-09-16供配电与电源Technical analysisUnited States
xAI Colossus 2吉瓦级数据中心供配电与制冷架构解析
- 制冷侧已部署119台风冷冷水机组,提供约200MW制冷容量,可支持约11万颗GB200 NVL72计算集群的散热需求。
- 供电采用跨州方案,在密西西比州旧电厂部署7台35MW燃气轮机自备发电,并通过中压输电线路跨州送往机房。
- 联合Solaris规划超过1GW的燃气轮机发电集群,并在机房侧配套部署特斯拉Megapack储能系统以调控电能。
SourcesSemiAnalysis · 算力产业semianalysis.com - 2025-06-02暖通与制冷Technical analysisUnited States
数据中心三种主流液冷技术的部署特点与运维复杂度分析
- 单颗GPU日耗电约54kWh,传统风冷易使高密算力受限(降至75%以下);RDHX侵入性最小且易利旧改造,直接芯片液冷(DTC)与浸没式换热效率及复杂度依次递增。
- 全浸没式液冷安装与维护复杂度最高,但能最大化换热效率、降低对传统机房暖通系统的依赖,并显著降低机房噪音。
- 目前多数现场运维人员缺乏液冷硬件维护经验,系统涉及多技术跨专业集成,需在规划期明确业务目标、做好现场审计并评估全生命周期TCO。
SourcesData Center Frontier·制冷datacenterfrontier.com - 2018-11-22暖通与制冷Technical analysisUnited States
单相与两相浸没液冷技术的原理对比及选型运维考量
- 两相浸没液冷利用冷却剂相变吸热并冷凝回收,但成本极高,且存在系统密封要求高以及潜在的电子设备损坏风险
- 单相浸没液冷通过泵将吸热后的液体送至换热器冷却,冷却剂不挥发、不发生相变,成本比两相冷却剂低一个数量级
- 单相系统无需严格气密封装,服务器置于腰部高度,拆卸更换与在线维修更方便,无需重新调整机房气流组织
Sources中国IDC圈·空调制冷dc.idcquan.com - 2018-06-29动环与监控Technical analysisUnited States
DMaaS与传统DCIM的技术差异及其在基础设施监控中的应用
- DMaaS跨站点汇集海量设备运行数据(如温湿度、气压),结合机器学习与异常检测构建基准数据湖,实现故障预警与能效对比。
- 传统DCIM部署周期长、跨站点横向分析难,DMaaS采用云端SaaS架构统一管理分布式机房与边缘站点资产。
- 由于网络延迟和安全性限制,强实时性的报警与控制仍需本地DCIM保障,非实时的预测性分析更适合由云端DMaaS承担。
Sources中国IDC圈·安全监控dc.idcquan.com
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